Cloudera数据分析公开课-北京

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公开课大纲：
一、分析师课程简介 > 课程与Cloudera > 课程的逻辑介绍二、Hadoop基础知识> Hadoop动机与概况> HDFS与MapReduce> Hadoop生态圈三、Cloudera数据分析应用> 数据分析一：用Pig执行ETL任务。涉及知识点：Pig Latin语法、数据装载、数据类型、数据输出、表结构视图、数据过滤和排序等；

> 数据分析二：用Pig分析广告投放数据，涉及知识点：存储格式、复杂/嵌套的数据类型、处理复杂数据的内置功能、数据迭代等；> 数据分析三：Hive数据分析。涉及知识点：Hive数据库和表、基本HiveQL语法、数据类型等；> 数据分析四：Hive数据管理。涉及知识点：数据格式、创建数据库和由Hive管理的表、向Hive装载数据、改变数据库和表、用视图简化查询、排列查询结果、数据的访问控制；> 数据分析五：Impala数据分析。涉及知识点：Impala技术特点、Impala和Hive和Pig的不同、Impala和关系数据库的不同、Impala的局限和技术发展方向；> 数据分析六：为任务选择最优的数据分析工具。涉及知识点：基于业务场景合理选择MapReduce, Pig, Hive, Impala和关系数据库等；

四、Cloudera全球统一培训体系构成及分析师课程大纲介绍

金牌讲师，国际最新的课程！ 名额有限，欲报从速！

时间：8月21日

地点：北京（[back=white]中关村科学院南路6[/back]号中科院计算所四层436室）