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3#
发表于 2011-3-15 09:44
| 只看该作者
各类排行榜的处理方法
1、内容推荐方法
2、根据用户行为分析的结果提供根据用户兴趣定制的个性化排行榜
3、随机排行榜法。之前的随机排行榜因耗费服务器，而取消。那下面的是否会好一些？
随机排行方法1
调整策略：在前30名内容中随机取10个放入排行榜。
实现方式：为前30名的每个内容分配一个随机数，然后根据随机数排序取前10。
适用情况：同样适用前50或者前100打乱次序后随机取10，但是无论是前30还是50的内容排名上不能存在太显著的差异，比如热门书籍，可能前30本书的热门度差异并没有那么明显，那么就可以使用这种随机排序法。
随机排行方法2
调整策略：将排行榜的8、9、10名替换成11-20、21-30、31-40中各取一个随机内容。
实现方式：其实就是生成11-20、21-30、31-40范围的3个随机数，放到排行榜的8、9、10三个位置，先对1-100的随机数做一个简单处理，将其除以10 取余数，于是就相当于是0-9的随机数，在分别加上11、21、31就生成了11-20、21-30、31-40范围的3个随机数，取相应的内容放到排行榜即可。
适用情况：存在明显的明星产品，比如软件下载网站的下载前几名会一直被某些软件占据，这些软件确实是用户最常用的软件，跟其他软件的下载量存在显著差距，这个时候就不要去动排名前几的产品，而只要随机变动排名后几位的产品就行。
随机排行方法3
调整策略：随机取排行榜中的1个位置来放置推荐的内容。
实现方式：有了上面的例子，这个实现起来就比较简单了，其实就是生成一个1-10的随机数，先将1-100的随机数除以10 取余数，再加1即可，再将排行榜上这个随机数的内容替换成推荐内容即可。
适用情况：已经有现成的优质内容希望推荐给用户，并能够预期到这些内容很有可能在将来会上排行榜的。
4、24小时热点排行榜
5、48小时热点排行榜
6、一周（7天）排行榜（不是从周一到周日）
7、一个月（30天）排行榜（不是从某月1号到30号）
8、最新访问排行榜（通过搜索引擎等最新访问的页面）
9、其他，等待各位补充、建议 |
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