内容回顾

一月：斯坦福团队在皮肤癌诊断方面取得新突破，论文登于Nature

三月：2017谷歌云大会，李飞飞解读“AI民主化”战略

四月：Facebook F8开发者大会，开源Caffe2深度学习框架

五月：AlphaGo大战柯洁，成大众焦点

八月：微软小冰第五代问世，情感智能进入完成时

十月：阿尔法狗再进化AlphaGo Zero横空出世 无师自学40天就可打败柯洁

从上数大事件可以看出，未来的发展速度比你想象中快的多？为了适应未来我们不可缺少的就是：

（1）创造力，对于创造力目前有一定的方法慢慢研究，从而使机器开始具有人的一些创造力。但它的通用性受限，特别是对物理事件的理解，只有把这些问题解决了，才有可能造

出像人一样的机器人，成为人的意义上的智能。

（2）学科交叉融合，未来需要探索更多的算法和交叉科学上等等的一些融合。所以人工智能在下一个阶段既有非常广阔的应用前景，也有很多挑战。

对于这样一个日新月异的时代，机器人作为增强学生的动手能力，促进学生思维发展，创新能力训练的有效工具，在教育界逐渐得到认同。

虽然机器人教学在中国起步较晚，但随着国家对教育机器人的重视逐步增强，机器人教学的发展速度突飞猛进。主要是以下几个原因：

1、机器人训练能弥补学校教育里缺乏的孩子动手能力的训练;

2、教育机器人是跨多学科知识的综合教育平台，可以让学生在机器人项目实施过程中，学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学科知识;

3、通过机器人比赛获奖可以为升学加分。由于国际上对机器人教育十分重视，因此举办了很多学术性很强的国际大赛，以调动全球的机器人教育的积极性。

欧美国家校内机器人教育很多年了，这是STEM教育的趋势，机器人教育也是STEM最直接最有效的实践活动。随着国内机器人教育进入校园，对我们校外培训机构是否会带什么样的影响呢?

"目前学校开办的一些机器人课程，很多没有专业的知识，只是简单的拼搭，没有办法将课程讲的深入。所以，为了解决这个问题。目前有很多学校都是与教育机构进行合作。这不

仅拓宽了我们的市场，也让孩子接受了更为专业的知识。"

机器人编程已赫然体现在教育部的红头文件上了，更快的加速了这个行业的发展，从而带来校外更大的市场。所以别再为自己进不了公办学校找借口了。

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